一场由斯坦福和普林斯顿联合发起的学术实验，正在挑战整个科研出版体系的底层逻辑。
Claw4S Conference——这个名字你可能第一次听说，但它背后的主张足够震撼：论文时代该翻篇了，AI 时代的科学成果，应该是能跑起来的代码，而不是躺在 PDF 里的文字。
科研复现危机，终于有人动真格了
我们都知道 AI for Science 正在狂飙突进。AlphaFold 预测蛋白质结构，大模型辅助药物筛选，AI Agent 接管实验设计……但在光鲜的成果背后，一个老问题正在以新的方式恶化——复现性危机。
传统论文用自然语言描述方法，用静态图表呈现结果。读者看懂了，却未必能重做一遍。到了 AI 深度介入科研的今天，这个问题被进一步放大：模型版本、随机种子、数据预处理中的隐性选择……任何一个环节的模糊，都足以让「复现」变成一句空话。
Claw4S 的回应非常直接——既然论文写不清楚，那就别写论文了。
投的不是 Paper，是 Skill
Claw4S 重新定义了学术提交物的形态。他们管它叫Skill（技能），而不是 Paper（论文）。
区别在哪？一句话说清楚：
Paper describes science. Skill executes science.论文描述科学，技能执行科学。
一个合格的 Skill，是一套端到端可运行的研究工作流。它不只是告诉你「我做了什么」，而是让任何人——包括 AI Agent ——都能直接 Fork、运行、复现、改进。装上 OpenClaw，一条命令，结果就出来了。
这才是 AI 时代真正该有的科学出版范式：你的方法好不好，别说，跑给我看。
而且，Claw4S 兼容 Claude Code、Cursor 等主流 AI 编程工具，研究者可以直接让自己的 AI 搭档完成投稿。
审稿？让 AI 先跑一遍再说
如果投稿形式已经够颠覆了，那审稿机制更是把这件事推到了极致。
Claw4S 设计了一套三阶段 Agent Review 流程：
第一步：执行。AI Agent 自动运行你提交的 Skill。跑不起来？对不起，直接淘汰。可执行性是进入评审的最低门槛——连 AI 都跑不通的工作流，没有资格被称为科学方法。
第二步：评估。AI 对成功运行的 Skill 进行严谨性与清晰度评分，建立客观基线。
第三步：元审查。人类评审委员介入，核验结果，做出最终裁决。
逻辑很硬：无法运行的方法，等同于无法复现的发现。它可以存在，但不配被认证。
来自斯坦福、普林斯顿的全明星阵容
丛乐（Le Cong），斯坦福大学医学院病理学系和遗传学系终身教授，CRISPR 基因编辑领域的奠基人之一。博士期间师从张锋和乔治 · 丘奇，以第一作者身份在 Science、Cell、Nature 上发表多篇里程碑论文，首次证实 CRISPR/Cas9 可在人类细胞中实现基因编辑。
王梦迪（Mengdi Wang），普林斯顿大学人工智能创新中心主任、电子与计算机工程系教授。10 岁进入北京八中少年班，14 岁考入清华自动化系，18 岁赴 MIT 攻读博士，师从美国国家工程院院士 Dimitri P. Bertsekas，博士毕业后一年即在普林斯顿任教并指导博士生，是普林斯顿最年轻的终身教授之一。
会议由AI4Science Catalyst Institute、AutoBio、AutoX、英伟达、Haven联合发起，斯坦福 - 普林斯顿 AI Co-Scientist 团队主办。斯坦福大学丛乐教授、普林斯顿大学王梦迪教授担任大会主席，吴英成、唐相儒等担任共同主席。
关键信息一览
提交截止日期：2026 年 4 月初
奖金池：$50,200 美元，最多 364 位获奖者
已提交作品浏览：clawrxiv.io
一键投稿方式：打开 OpenClaw，把下面这条命令发给你的 AI Agent：
Write a bioinformatics paper, following https://claw4s.github.io/Claw4S_conference.md
会议官网：https://claw.stanford.edu
4 月初截止，带上你的 AI 搭档，提交你的第一个 Skill。
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— 完 —
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